Rozwiązania AI

• Natychmiastowy, kontekstowy dostęp do wiedzy organizacji
• Precyzyjne odpowiedzi oparte wyłącznie na zweryfikowanych źródłach
• Szybsze wdrażanie nowych pracowników
• Odciążenie działów wsparcia i obsługi
• Zwiększenie spójności oraz jakości udzielanych odpowiedzi

• Asystent wiedzy produktowej – dla zespołów sprzedaży i obsługi klienta
• Wewnętrzny asystent organizacyjny – szybki dostęp do procedur, polityk i dokumentacji
• Chatbot dla mieszkańców/obywateli – odpowiedzi na pytania dotyczące usług publicznych, procedur i formalności
• Asystent ds. regulacyjnych i standardów wewnętrznych – pomoc w nawigacji po przepisach i wytycznych
• Narzędzie dla brokerów informacji – agregowanie i porządkowanie odpowiedzi z wielu źródeł

Typowy czas wdrożenia wynosi od 3 do 9 miesięcy, w zależności od złożoności procesów, jakości i dostępności danych, zakresu integracji oraz poziomu gotowości organizacji. W organizacjach o rozbudowanych i silnie powiązanych strukturach informacji wdrażamy także rozwiązania oparte na RAG-u grafowym, które umożliwiają analizę relacji między dokumentami, procesami i decyzjami oraz uwzględnianie kontekstu organizacyjnego w generowanych odpowiedziach.

• Ograniczenie pracy manualnej w procesach opartych na dokumentach i komunikacji
• Przyspieszenie obsługi spraw i skrócenie czasu reakcji
• Zwiększenie spójności decyzji i komunikacji
• Lepszą kontrolę nad przepływem informacji między działami
• Możliwość skalowania procesów bez proporcjonalnego wzrostu zatrudnienia

Tworzymy również rozwiązania agentowe – systemy AI, które nie tylko analizują dane, ale wykonują określone działania, współpracując z użytkownikami i innymi systemami.

• Przetwarzanie i walidacja dokumentów – ekstrakcja danych z faktur, umów, CV, wniosków i dokumentacji wraz z kontrolą kompletności, spójności oraz zgodności formalnej przed dalszym przetwarzaniem
• Automatyzacja obsługi wniosków i spraw – wstępna analiza dokumentów, przypisanie do właściwej ścieżki procesowej oraz przekazanie do odpowiednich jednostek
• Obsługa korespondencji e-mail – analiza treści wiadomości, tworzenie sugerowanych odpowiedzi oraz przekierowywanie bardziej złożonych spraw do właściwych działów
• Agentowe wsparcie procesów operacyjnych – analiza spraw, przygotowanie rekomendacji działań oraz inicjowanie kolejnych kroków zgodnie z przyjętym modelem operacyjnym
• Analiza zgodności i kontrola regulacyjna – weryfikacja dokumentów pod kątem zgodności z przepisami, standardami oraz politykami wewnętrznymi
• Automatyczne tworzenie dokumentacji operacyjnej – generowanie podsumowań, notatek i aktualizacja dokumentacji na podstawie realizowanych działań

Czas wdrożenia wynosi zazwyczaj od 3 do 12 miesięcy – w zależności od skali organizacji, liczby procesów objętych automatyzacją, stopnia integracji z systemami wewnętrznymi oraz wymagań regulacyjnych i bezpieczeństwa. Pracujemy w modelu umożliwiającym stopniowe uruchamianie kolejnych obszarów, tak aby organizacja mogła osiągać efekty operacyjne już w trakcie realizacji projektu.

• Lepsze dopasowanie odpowiedzi do specyfiki organizacji
• Spójność terminologii i stylu komunikacji
• Wyższa trafność w zadaniach specjalistycznych
• Możliwość dostosowania modelu do określonych ról i procesów
• Większa kontrola nad sposobem działania systemu

• Specjalistyczna klasyfikacja dokumentów – dostosowanie modelu do rozróżniania kategorii właściwych dla danej organizacji (np. typy spraw, kategorie wniosków, klasy dokumentów branżowych)
• Generowanie odpowiedzi w określonym stylu i tonie – spójna komunikacja zgodna z przyjętymi standardami językowymi i regulacyjnymi, np. zgodnie z zasadami prostego języka
• Analiza dokumentów branżowych – interpretacja umów, regulaminów, specyfikacji technicznych lub aktów prawnych z uwzględnieniem terminologii charakterystycznej dla danej domeny
• Wsparcie procesów regulacyjnych i kontrolnych – identyfikacja zapisów wymagających weryfikacji oraz wskazywanie potencjalnych niespójności
• Modele dostosowane do potrzeb konkretnych grup użytkowników – np. asystent prawnika, analityka, rekrutera lub pracownika obsługi klienta, dopasowany do specyfiki pracy i danych organizacji
• Adaptacja do języka wewnętrznego organizacji – uwzględnienie specyficznych skrótów, nazw własnych, struktur dokumentów i praktyk komunikacyjnych

Czas realizacji projektu wynosi zazwyczaj od 6 do 12 miesięcy i jest uzależniony od zakresu adaptacji, jakości oraz dostępności danych, a także poziomu współpracy przy ich opracowaniu i walidacji. W bardziej zaawansowanych scenariuszach realizujemy również adaptację językową modelu, tj. kontynuację pretreningu (Continued Pre-Training). Dzięki temu model lepiej rozumie terminologię branżową i kontekst dokumentów oraz generuje treści zgodne ze standardami danej domeny.

• Eliminacja silosów danych dzięki produktom zorientowanym domenowo
• Umożliwienie reakcji biznesowej w czasie rzeczywistym od edge do chmury
• Redukcja kosztów infrastruktury dzięki inteligentnej automatyzacji
• Zapewnienie zgodności regulacyjnej dzięki federacyjnemu zarządzaniu
• Wsparcie dla AI i uczenia maszynowego dzięki inteligencji kontekstowej
• Adaptacja do zmieniających się wymagań biznesowych dzięki architekturze kompozycyjnej

• Wsparcie procesów planistycznych i sprzedażowych – przewidywanie sprzedaży, popytu, obciążenia systemów, zapotrzebowania na zasoby, wycena zmian i adaptacji
• Wykrywanie anomalii – identyfikacja nietypowych wzorców, nadużyć i potencjalnych nieprawidłowości
• Systemy danych – przygotowanie danych do wykorzystania przez aplikacje i agenty AI
• Zarządzanie danymi – kompleksowa architektura oraz model operacyjny danych, procesy przygotowania i uzdatniania danych, model metadanych, zaawansowana analityka (AI powered), data science i data as a product

Czas realizacji projektu wynosi zazwyczaj od 3 do 9 miesięcy i zależy od dojrzałości procesu zarządzania danymi oraz charakterystyce i skomplikowaniu docelowego modelu operacyjnego i stosu technologicznego, a także stopnia integracji z istniejącą architekturą systemową. W zależności od potrzeb projekt może obejmować również budowę warstwy analitycznej opartej na zapytaniach w języku naturalnym, umożliwiającej użytkownikom biznesowym pracę z danymi i wynikami modeli bez konieczności programowania.