Szkolenia AI

Szkolenia AI

Praktyczne szkolenia, które budują kompetencje AI w Twojej organizacji. Od podstaw dla wszystkich pracowników po zaawansowane warsztaty dla kadry zarządzającej.

Podstawy AI dla całej organizacji

Kluczowe elementy AI literacy dla całej organizacji

Korzyści +
  • Wspólne ramy pracy z AI w organizacji
  • Odpowiedzialne i bezpieczne korzystanie z narzędzi AI przez pracowników
  • Umiejętność odróżniania rzeczywistych możliwości technologii od przekazu marketingowego
  • Świadomość ograniczeń modeli oraz ryzyk związanych z ich wykorzystaniem
  • Gotowość zespołów do udziału w projektach AI
Zakres szkolenia +
Podstawy AI - demistyfikacja technologii
  • Czym jest AI, ML, generatywna AI - wyjaśnienie bez żargonu
  • Jak działają modele językowe (intuicyjnie, bez matematyki)
  • Możliwości i ograniczenia - co AI potrafi, a czego nie
  • Praktyczne zastosowania w codziennej pracy (teksty, analiza, automatyzacja)
Bezpieczne korzystanie z AI
  • Zasady bezpieczeństwa danych przy pracy z AI
  • Co można, a czego nie można wprowadzać do narzędzi AI
  • Rozpoznawanie halucynacji i weryfikacja wyników
  • Polityka firmy dotycząca AI - dozwolone narzędzia i praktyki
  • Ochrona danych osobowych i poufnych informacji biznesowych
Regulacje i etyka AI
  • AI Act - kluczowe wymagania i co oznaczają dla pracowników
  • Klasyfikacja ryzyka systemów AI
  • Etyka AI: stronniczość, transparentność, odpowiedzialność
  • Human-in-the-loop - dlaczego decyzja zawsze należy do człowieka

AI dla kadry kierowniczej – strategia

Warsztaty strategiczne dla zarządów, dyrektorów i menedżerów odpowiedzialnych za rozwój organizacji. Celem jest określenie realnej roli AI w modelu biznesowym firmy oraz wypracowanie spójnych zasad podejmowania decyzji w obszarze inwestycji technologicznych. Pracujemy na danych i procesach organizacji, oddzielając rzeczywiste możliwości od marketingowych narracji i krótkoterminowych trendów.

Korzyści +
  • Jasno określony kierunek działań w obszarze AI
  • Zrozumienie wpływu AI na model biznesowy i pozycję organizacji na rynku
  • Ustalone zasady odpowiedzialności i nadzoru nad inicjatywami AI
  • Identyfikacja kluczowych luk w danych, systemach i kompetencjach
  • Spójna komunikacja priorytetów AI wewnątrz organizacji
Program +

Przygotowanie do szkolenia
Dwa 30 minutowe wywiady z pracownikami firmy (zarząd, wybrani pracownicy, lub pracownicy działów wykorzystujących AI dzisiaj) w celu zrozumienia obecnej strategii AI firmy oraz stopnia wykorzystania AI.

Moduł 1: Podstawy AI
  • Czym jest AI, ML, generatywna AI - wyjaśnienie bez żargonu
  • Jak działają modele językowe (intuicyjnie, bez matematyki)
  • Przegląd aktualnego stanu technologii AI (generatywna AI, agenci, automatyzacja)
  • Możliwości i ograniczenia - co AI potrafi, a czego nie
  • Przykłady wdrożeń AI w różnych branżach
  • Przedstawienie trendów technologicznych AI
Moduł 2: Strategia AI
  • Warsztat: definiowanie wizji AI dla organizacji
  • Priorytetyzacja obszarów wdrożenia (matryca wpływ/wykonalność)
  • Podejście ogólne, bez konkretnych projektów na tym etapie
Moduł 3: Analiza procesów pod kątem AI
  • Kryteria oceny potencjału automatyzacji (powtarzalność, wolumen, złożoność, dane)
  • Identyfikacja "quick wins" vs. projekty transformacyjne
  • Definiowanie mierników sukcesu (KPI przed/po)
Moduł 4: Przygotowanie do projektów AI
  • Ocena dostępności danych, jakość, systemy źródłowe
  • Ocena kompetencji zespołu i luk do uzupełnienia
  • Dyskusja warsztatowa - strategia firmy i priorytetyzacja projektów AI
  • Governance AI - struktury decyzyjne i odpowiedzialność
  • Zarządzanie zmianą - przygotowanie zespołów i organizacji
  • Budowanie roadmapy: 12-24 miesiące

AI dla kadry kierowniczej – projekty

Warsztaty operacyjne, których celem jest przełożenie kierunku działań w obszarze AI na konkretne inicjatywy. Pracujemy na realnych procesach organizacji, identyfikując projekty o największym sensie biznesowym i najwyższej wykonalności. Efektem jest uporządkowana lista inicjatyw wraz z oceną ich opłacalności, wymagań w zakresie danych oraz gotowości organizacyjnej.

Korzyści +
  • Lista priorytetowych projektów AI uporządkowanych według wpływu biznesowego i złożoności wdrożenia
  • Jasne kryteria wyboru inicjatyw do realizacji
  • Wstępna ocena kosztów, ryzyk i potencjalnych efektów
  • Plan działań na pierwsze miesiące wdrożeń
  • Zrozumienie, jakie warunki muszą zostać spełnione przed rozpoczęciem projektu
Program +

Przygotowanie do szkolenia
Dwa 30 minutowe wywiady z pracownikami firmy (kadra managerska, wybrani pracownicy, lub pracownicy działów wykorzystujących AI dzisiaj) w celu zrozumienia obecnej sytuacji firmy oraz stopnia wykorzystania AI.

Moduł 1: Podstawy AI
  • Czym jest AI, ML, generatywna AI - wyjaśnienie bez żargonu
  • Jak działają modele językowe (intuicyjnie, bez matematyki)
  • Przegląd aktualnego stanu technologii AI (generatywna AI, agenci, automatyzacja)
  • Możliwości i ograniczenia - co AI potrafi, a czego nie
  • Przykłady wdrożeń AI w różnych branżach
  • Przedstawienie trendów technologicznych AI
Moduł 2: Analiza procesów pod kątem AI
  • Kryteria oceny potencjału automatyzacji (powtarzalność, wolumen, złożoność, dane)
  • Warsztat: mapowanie własnych procesów departamentowych
  • Identyfikacja "quick wins" vs. projekty transformacyjne
Moduł 3: Przygotowanie do projektów AI
  • Ocena dostępności danych, jakość, systemy źródłowe
  • Ocena kompetencji zespołu i luk do uzupełnienia
  • Analiza scenariuszy integracji z istniejącymi narzędziami (ERP, CRM, workflow)
  • Dyskusja warsztatowa - priorytetyzacja projektów
Moduł 4: Planowanie wdrożenia
  • Definiowanie mierników sukcesu (KPI przed/po)
  • Tworzenie business case i planu pilotażowego
  • Zarządzanie zmianą - przygotowanie zespołów

Zainteresowany szkoleniami AI?

Skontaktuj się z nami, aby omówić szczegóły i dostosować program szkolenia do potrzeb Twojej organizacji.

Skontaktuj się z nami