Kompletne, bezpieczne rozwiązanie do wdrażania AI w organizacji
Quantica AI to linia kompletnych, bezpiecznych rozwiązań do wdrażania sztucznej inteligencji w infrastrukturze organizacji, zintegrowanych z oprogramowaniem Quantica Lab i budowanych w Polsce na bazie platform firmy Dell.
Quantica AI łączy infrastrukturę dostosowaną do konkretnych zastosowań AI z autorskim oprogramowaniem Quantica Lab. Dzięki temu klient otrzymuje nie tylko moc obliczeniową, ale działające narzędzia, które mogą automatyzować procesy w organizacjach o bardzo różnym profilu – z możliwością dalszego dostosowania i integracji z ich systemami.
Rozwiązanie łączy:
Serwery skonfigurowane pod kątem zastosowań AI, oparte na rozwiązaniach Dell Technologies i budowane w Polsce.
Środowisko do uruchamiania modeli językowych i innych modeli AI.
Warstwa administracyjna obejmująca m.in. zarządzanie użytkownikami, uprawnieniami i konfiguracją.
Autorskie oprogramowanie Quantica Lab pozwalające na automatyzację procesów biznesowych: system RAG, bezpieczny chat, narzędzie do automatycznej transkrypcji spotkań oraz inne aplikacje AI.
Zobacz produkty Quantica LabWybierz przykładowe zadanie i obserwuj, jak serwer Quantica AI weryfikuje użytkownika i uprawnienia, uruchamia właściwą aplikację Quantica Lab i przetwarza dane na lokalnych kartach GPU – bez przekazywania ich poza organizację.
Jakie są zasady rozliczania delegacji krajowych w naszej firmie?
Symulacja poglądowa. Przykładowe zadania i komunikaty ilustrują sposób działania rozwiązania; obciążenie GPU zależy od wielkości modelu i zastosowania.
Umów prezentacjęKonfiguracja serwera Quantica AI jest dobierana do rzeczywistych potrzeb organizacji: rodzaju wykorzystywanych modeli, liczby użytkowników, wielkości baz wiedzy oraz planowanych zastosowań. Dzięki temu lokalna infrastruktura może zapewniać optymalną relację pomiędzy możliwościami obliczeniowymi a kosztem wdrożenia.
Rekomendowana konfiguracja: Quantica AI Start
Skróty: 1 do 30b · 2 do 120bDo 100 użytkowników na raz, w zależności od wielkości modelu i zastosowania.
Do 300 użytkowników na raz, w zależności od wielkości modelu i zastosowania.
W podstawowych konfiguracjach serwera lokalnie mogą działać m.in. modele językowe, bazy wektorowe, wyszukiwanie dokumentów, przetwarzanie dokumentów czy narzędzia automatyzujące wybrane procesy. Wyższe konfiguracje oraz APIQ mogą obsługiwać większe modele, bardziej zaawansowane systemy RAG, agentów AI, rozwiązania multimodalne i prywatne API wykorzystywane przez aplikacje organizacji.
Własna infrastruktura AI nie musi oznaczać ani wysokich kosztów na starcie, ani ryzyka szybkiego wyczerpania dostępnej mocy obliczeniowej. Z serwerami Quantica AI organizacja może rozpocząć wdrożenie bez konieczności inwestowania na starcie w infrastrukturę projektowaną pod maksymalne możliwe obciążenie, a jednocześnie zachować możliwość skalowania środowiska wraz ze wzrostem potrzeb. Pozwala na to Quantica APIQ – dostęp przez API do naszego środowiska obliczeniowego zlokalizowanego w Polsce, który stanowi rozszerzenie lokalnych serwerów.
Quantica AI pozwala uruchomić lokalne AI przy umiarkowanym koszcie wejścia – bez inwestowania na starcie w nadmiarową infrastrukturę – a następnie skalować środowisko wraz ze wzrostem potrzeb.
Połączenie serwerów Quantica AI z dostępem do Quantica APIQ pozwala utrzymywać podstawowe środowisko AI lokalnie i korzystać z dodatkowej mocy obliczeniowej wtedy, gdy lokalne zasoby przestają wystarczać. Dzięki temu klient nie musi projektować infrastruktury pod maksymalne możliwe obciążenie.
Quantica AI sprawdzi się zwłaszcza w sytuacji, kiedy organizacja nie chce przekazywać dokumentów i danych do publicznie dostępnych usług AI.
Modele, baza wiedzy oraz aplikacje mogą działać bezpośrednio w infrastrukturze klienta. Pozwala to projektować rozwiązania, w których określone kategorie danych nie opuszczają lokalnego środowiska, a organizacja zachowuje kontrolę nad sposobem ich przetwarzania. Ma to szczególne znaczenie dla administracji publicznej, dużych przedsiębiorstw oraz organizacji działających w sektorach regulowanych.
Gdzie przetwarzane są dane?
Podstawowy wariant zakłada lokalne przetwarzanie danych w infrastrukturze klienta, dzięki czemu organizacja zachowuje pełną kontrolę nad tym, gdzie wykonywane są zadania AI.
Wariant obejmujący APIQ pozwala delegować wybrane zadania do zarządzanego przez Quantica Lab środowiska obliczeniowego zlokalizowanego w Polsce – np. gdy potrzebny jest większy model lub dodatkowa moc obliczeniowa. Klient zachowuje kontrolę nad tym, które dane i zadania mogą opuszczać środowisko lokalne.
Rozwijana przez Quantica Lab warstwa Quantica Smart-Route umożliwia automatyczne podejmowanie decyzji o tym, gdzie wykonać dane zadanie – na lokalnym serwerze czy w APIQ – z uwzględnieniem m.in. typu zadania, wymaganego modelu, obciążenia infrastruktury, kosztu oraz polityk bezpieczeństwa organizacji.
Opowiedz nam o planowanych zastosowaniach i liczbie użytkowników – pomożemy dobrać serwer i zaplanować wdrożenie.
Nie. Serwer jest warstwą infrastrukturalną rozwiązania. Quantica Lab dostarcza skonfigurowane środowisko AI oraz własne oprogramowanie, a konfiguracja sprzętowa jest dobierana do konkretnych zastosowań, modeli i przewidywanej liczby użytkowników.
To inne sposoby wykorzystania AI. OpenAI i Anthropic zapewniają dostęp do modeli, ale organizacje potrzebują kompletnych systemów, rozwiązujących konkretne problemy biznesowe. Co więcej, chociaż publiczne usługi są bardzo wygodne, nie każda organizacja chce lub może przekazywać do nich wszystkie kategorie danych. Quantica AI umożliwia budowę środowiska, w którym krytyczne dane nie opuszczają infrastruktury klienta.
Tak. Lokalny serwer może obsługiwać modele i aplikacje AI bez przekazywania danych do zewnętrznego API. Konkretne możliwości zależą od wybranej konfiguracji sprzętowej i wykorzystywanych modeli.
Możliwa jest rozbudowa infrastruktury. Oferujemy również Quantica APIQ, pozwalający na korzystanie z dodatkowej mocy obliczeniowej i większych modeli bez konieczności natychmiastowego zakupu kolejnej infrastruktury.
Założeniem architektury jest możliwość określenia, jakie dane i zadania mogą być wykonywane poza lokalnym serwerem. Organizacja może również przyjąć politykę całkowicie lokalnego przetwarzania.
Przede wszystkim dla firm i instytucji, które chcą wdrażać AI na własnych danych, zachować większą kontrolę nad środowiskiem oraz uniknąć samodzielnego projektowania całej infrastruktury AI.
Napisz do nas – pokażemy Quantica AI w działaniu i omówimy konfigurację dopasowaną do Twojej organizacji.
